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近年来，布莱顿、布伦特福德和📚利物浦🎃等俱乐部通过构建数据模型，在转会市场上成功发🍵掘出符合球🆗队体系的潜力球员。The Athletic发布专题报道，深入剖析数据分析在现代🔹职业足球中的关键作👩用。

“足球里这🏄些数据分析全是扯淡，对吧？”

当伊恩-格雷厄姆受邀协助热👭刺引援团队时，他与时任🐝热刺高管、后出🏰任利物浦体育总监的爱德华🦂兹的初次会面可🌛谓火花四溅。“那场会议又⤵臭又长，”格雷厄姆回忆道🍍，“我事后直接给老板🔞打电话，说热刺肯☔定要炒我们鱿鱼——他们明🖥显把我们当白痴。”但事实证明，爱德华兹😫的咄咄逼人实则是检验工🔥作质量🚘的特殊方式。

这位数😕据专家最终在利物浦🕊与爱德华兹、克洛普组成铁三角，助力球队问鼎英🤚超和欧冠，并完成阵容革新。不过这🖐段传奇的起点，恰如所🍺有足球数据先驱的缩影——在质疑声中艰💃难破冰。如今，数据分析已🌞深度渗透到球员招募、训练体系乃🚮至足球术语的每个角落。

最初的数🔭据分析工作往往🕶始于一个模糊的请求：“我们手头有🍈很多数据，可能有些价值，你看看📚能发现什么”。前Opta分析师萨姆-格林回忆道，他在阿斯顿维💼拉任职期间，团队并没有设🔡定具体目标，只是单纯希⏸望从数据中挖掘价值。如今连普通球📉迷都在讨论“预期进球”（xG）和球员年龄🍥等专业指标，可见数据分析理📡念已经深入足🔫球文化。

虽然Opta和Prozone等公司在1990年代末🙆就开始采集足球数据，但真正的数据革🅿命始于2000年代中期。当时🔫面临的最大挑战是如何让👐人们相信数据的🕖价值。与拥有数十🍝年统计积累的棒球运🐦动相比，足球的数据记🐭录显得十分匮乏。格雷厄姆回忆，他在热刺工⚫作初期只能获🕙取两个赛季的数据，许多国外联🚀赛的数据🏘更是完全无法获取。

足球🍌运动的复杂性也给数据分析👱带来巨大困难。格林指出：“足球分析的难点在于22名球员的实时互动。即使🛴能收集到事件数据，后续分析的❗成本也相当高昂。”阿森纳🔭前数据分析师萨拉-鲁德补充道，就连“传球”、“争顶”、“解围”等基💁本概念都难以统一定义。“如果连传球的👈标准都无法明确，建立复杂🚡模型就更加困难了。”

20世纪中后期，查尔斯-里普的理🐿论对英格兰🗣足球影响深远。这位先驱者在1950年🐹代就手工记录比赛数据，并得出长传冲吊🌪是最佳战术的结论。虽然🐢他的方法论具有开创性，但因其战术主张⚪过于偏颇而备受争议。1980年代查尔斯-休斯继承🍏并发展了这一理念，导致🕕英格兰足球风格数十📋年停滞不前。格雷厄姆提到，前利物浦🚞主帅罗杰斯曾公开批✔评这种足球理念的负面🐑影响。

值得玩味的是，爱德华兹最终🧒成为格雷📍厄姆最坚定的支持者。这位曾在Prozone工作的📃分析师深知传统统😓计方法的局限性。他提出：“有时候📲回传反而是最佳选择”，但这种战术判断💼在当时的数据模型中🚄完全无法体现。两人最著名的分🦔歧是对莫德里奇的评价：数🥄据模型显示这位🎎克罗地亚中场只是中等🥣偏上水平，而爱德华兹坚持🚃认为他是球队最佳，事实证明他的😱判断完全正确。

早期足球数据分✊析师除了需🚂要过硬的专业能力，还必须掌握有效的沟💲通技巧。“你必须能用🎆足球圈的语🍘言解释数据模型，让教练组和管理层🏹真正理解。”格雷厄姆引用🎆诺贝尔物理学奖💜得主理查德-费曼的名言强调：“如果你不🔘能在五分钟内Ⓜ向酒吧服务员解释清楚你的理论，那说明你自己都没搞🚦明白。”

在阿森纳任🔄职期间，鲁德😕与数据分析公司StatDNA保持⛽了长达十年的合作，为青🕒训体系和转会🏥决策提供支持。她特别指出，视频分析是弥🍅合数据与实➡战认知鸿沟的关键工具，能够直观呈现模🔝型结论。当数据分析结🔂果与视💉频观察产生分歧时，必须详细解💒释其中的🔩战术连锁反应。例如在分析“转移球”时，教练组真📺正关心的是传球后是🐔否形成局部人数优势，而非简单的传🕋球行为统计。

然而在某👣些传统俱乐部，数据分🌃析师仍被视为“做无用功”的边缘角色。Statsbomb创始人特德-克努森坦言，部分保守派管🥣理层对数据持怀🔶疑态度，只有用实际成果“打脸”才能扭转观念。布伦特福🕋德俱乐部就🔝是成功典范——在缺乏引进顶级🦕球员的财力情🔐况下，他们🎖依靠数据驱动策略实现阶🤠梯式成长，用有限投入💳创造了超值回报。

鲁德透露，阿森💫纳后期建立了由数据分析师、球探和🚗教练组成的三维评估体系，通过多维度交🥊叉验证降低引援风险。她重点介绍了😇俱乐部自主研发的💌防守行为数据模💃型，这类关键信息🕤在传统赛事统计中严⚓重缺失。该模🖲型历时五年才构建完成，却为🆒中后卫引援提供了前所🍕未有的决策支持，展🅿现出定制化数据分🖖析的巨大潜力。

足球数据分析🎈的发展历程可🌽以清晰💙地划分为四个演进阶段：

第一🌕阶段由博彩行业开创，马修-本哈姆和托尼-布卢姆等先驱将🔚数据应用于商业博彩领💡域；

第二阶🌅段俱乐部开始重视内部建设，各球队纷纷组🤽建专属分析团队；

第三阶段迎🔅来市场化转折，Opta和Statsbomb等专🐾业公司推出标准化数据产品，使中小俱乐🛶部也能获得专业分析👈工具；

第四🧣阶段则因追踪技术的突破，数据分析🕚正式进入球员身体机能😋和运动表现的物理维度。

颇🖨具戏剧性的是，许多革命性的🥅分析工具在诞生🍏初期都遭遇冷遇。以预期进球（xG）模型为例，格林和鲁德🥝几乎同时在各👔自的工作环境中独🔡立开发出相似模型，这个如今被🐖英国权威足球节目《今夜足球秀》频繁引用📂的核心指标，当年却经🕟历了漫长的蛰伏期。格林坦言：“我们🐳当时开发预期🍥进球只是为了更准确🎮地评估射门质量，完全没🦕想到它日后会🧛成为行业标准——这🕕个认可来得比预期晚得多。”

数据🐧分析在足球领域的发展始终伴😉随着争议与挑战。克努🌃森分享了一个典型案例：德国转⏮会市场网站因下调C罗的身♿价评估而遭到这位巨星在🐨社交媒体上的“拉黑”。这反映出教练、球员和经👂纪人往往难以接😔受对自己不利的数据结论。但作为专业分析🖨师，克努森态🧡度坚决：“我们必须坚持🥒客观立场。如果客户📄要求修改报告内容，我们宁愿放弃🏷合作机会。”

利物浦的成功📕案例展示了制度保障的😿重要性。格雷厄姆透露，俱乐部建立🆎了完善的分析体系，确保评估的📇独立性。他们会坦率🧘告知主教练克洛普某👮位球员的技术短板，并询问是否在可接✉受范围内。克洛普的回应颇具智慧：“只要球员具备突㊙出的核心优势，我可以接受他的🚯某些不足。”这种基于相互⛺尊重的沟通方式，为数据分析赢得🥒了信任空间。

组织架构🤩的演变也影响着数据分析🛏的效能。鲁德指出，阿森纳🥊早期缺乏体育🌳总监这一关键职位，导致数据🐩分析团队难以🍞发挥应有作用。如今英超俱乐部🦉普遍设立了🚰技术总监职位，本-纳普等具有数据🚂分析背景的专🐣业人才开始进入管理层。

关于数据🌰分析的未来发展方向，实时战💈术调整成为一个热议话题。但鲁德♋持谨慎态度：“半场45分钟的数🏺据量难以支撑重大决策，人脑的识别能力在临场应变🈳中仍具优势。”她举例说明，早期尝试用实时数据🌿识别场🔹上空间的实验证明，人脑的直觉反应依🔹然更胜一筹。

训练质量提升被视💎为下一个突破点。克努森特别强调🐂高速摄🐿像和雷达技术在射门训📔练中的应用价值：“这不仅能够🌪提高进攻效率，还能帮助中后😩卫提升关键长传的精准度。”

格雷厄姆在总🕝结时提出了一个发人深🎈省的观点：“足球界需要保持🥥‘逆向思维’的勇气。当年那💠些认为欧洲球员不适应🍿英格兰联赛的偏见，最终被证明🗞是错误的。有时候，即使我们的判断可🏢能出现失误，但敢💲于与众不同的思考方式，本身就是🚃一种竞争优势。”

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中新网上海8月1日电 (李秋莹)英国标准协会(以下简称BSI)最新研究发现，对重复使用或翻新🏕产品的卫生与🐺质量的担忧，正阻碍全球向循环经🕐济的转型进程，同时也削弱♍了消费行🐛为对地球的影响。该研究还指出，尽管消费✝者普遍意识到🙀延长产品使用周🔠期对环保的益处，但对循环产品安🦅全性与🛤可靠性的担忧阻💜碍了他们进行循环实践。　　尽管全球76%的消费者相信其自身🕸行为和购🦃买决策有助于循环经济发展，但近年来，进入全球经济🛁的再利用材料比例已从7.2%降至6.9%。由BSI与剑桥可❣持续发展领导力研究所(CISL)联合发布的2025全球研究《临界点：构建循环经济中🎾的信任》(The Tipping Point: Building Trust in the Circularity Economy)探讨🧒了如何通过增强消费者🖊对循环产品的质量与🕴可靠性的信任，推🥦动消费者接纳循环经济行为。　　调查👐让受访者对十项循环行为(包括回收、再利用包装或购买二👟手商品)进行自我评估，超过一半(53%)的消费者😩认同自己是早期采纳者🈂或早期从众者。在中国和印度，持有👓此观点的比例更高，分别为65%和67%，位列全🐺球前两位。中国消🖖费者在认识层面如此超👋前，正是国家发展改革委🛸发布并推广《“十四五”循环经济发展📉规划》的成效。然而，数据显示认知🦖与实际行动之🕯间仍存在差距：全球仅三分之一(33%)的消费者表示会考虑购买🚸二手电子产品，仅有31%的人表示比起普通包装食品更🔔倾向于选择回收🦔包装食品。　　造🚶成这种认知与现实的差距，主要㊙源于消费者缺乏对循环产品的🏞质量(56%)、安全性(51%)和可靠性(49%)的信任。要打破“购买新品——短暂使用——轻易丢弃”的线性消费惯性，克服这些信任🚬障碍至关重要。BSI全球🚨首席执行官苏珊·泰勒·马丁(Susan　Taylor　Martin)。受访者供图　　BSI全球首席执行官苏📜珊·泰勒·马丁(Susan Taylor Martin)表示：“循环经济为人类🧞和地球带来🐿了巨大机遇，既有助于保💮护自然资源，又可创造经🔇济效益。然而信任仍是推🏒广👢并采纳循环经济的关键障碍。消费者在购买🔄决策中通常会权衡😵价格与质量，而重复使用、维修或回收产⬜品往往会带来对质📅量、安全性和可靠性🎞的担忧。为了让循环🚍经济蓬勃发展，企业⏪不仅要提供可持续🎌性相关的信息，还应通过展🦀现产品真正的价值、耐用程度和可信赖度来🚅说服消费者，让其认可循环产品的⏪可靠性。”　　除了安全性(50%)和质量(47%)，中国消费者还格外关注循环产品的卫🚢生情况(48%)。在行动上，中国消📥费者更愿意在包装而🗂非产品方面进行循环实🍹践，例如，他们会重复使用产品包装🐴(73%)、会优先选择可重复使用🤠的包装💞而非一次性塑料(70%)，以及更喜好💡极简包装的产品(64%)。　　究其原因，对可持续声🐰明缺乏信任是全球32%的消👋费者顾虑购买循环产品的理由。但同时，59%的受访者表🚒示认证标志将有助💾于建立信任，在中国，持有该观点的消费🕐者高达82%。BSI大中华🖋区董事总经理石慕澜(Tatiana Schmollack-Tarasova)。受访者供图　　BSI大中😍华区董事总经理石慕澜(Tatiana Schmollack-Tarasova)表示：“循环经济🍈提供了极具吸引力的🎌替代方案，即系统性变革，旨在🤼构建一种可恢复👦可再生的经济体系。信任是广🎏泛实现这种经济体👹系的基础。此外，消费者行为📮的转变和企业新型运🧞营模式的采用将有🔓助于推🚄动向循环模式的转型。”(完)联系我们呈现《中国完善券商分类监💠管体系 支持中小⭐机构差异化发展》，深度探讨🚌手机看片肛交在线看“直播色情诱导”，结合片源打包下载流行“监管升级”，聚焦找不到高🌜清片源“青少年受害”，时试🤽教育科技服务中心上线，永久免费试看⛴提供防范手册，点击下载影片快来了解！中新网北京7月31日电(记者 王昊)北京时间31日晚，在新加坡游泳🚑世锦赛跳水项目🎫女子十米台决赛中，中⚽国选手陈芋汐以430.50分获得金牌。这是陈芋汐第四⏺次在💸世锦赛上获得该项目冠军，也是她个🐢人在本届赛事中获得的第🔒三枚金牌。陈芋📝汐在新加坡游泳世锦赛跳水女子💉10米台比赛中。图片来源：ICphoto　　在女子十米台项目上，陈芋汐的表现🎃依旧稳定，她预赛和半💥决赛均排名第一，顺利进入决赛。　　决赛中，陈芋汐延🙌续了此前良好的状态，她一骑绝尘，最终以430.50分夺得冠军。　　这是陈芋汐🔀的第五次世锦赛之旅，她曾透露此番比🎵赛的目标是“希望有好的表现，让自己满意”。7月26日，在新❓加坡举行的2025年世界游👸泳锦标赛跳水混合🌟团体决赛中，中国队夺得金牌。中新社记者 富田 摄　　在个🖋人的前三次世锦赛中，陈芋汐达成🚝了女子十米台项目🚺的三连冠。2024多哈游泳世锦赛，全✔红婵摘得该项目金牌，陈🛏芋汐获得亚军。　　本次游泳🎈世锦赛，全红婵因脚💆腕旧伤复发缺席，很多观🔄众因此感到惋惜，未能看到陈芋😴汐和全🈳红婵在世锦赛上再次较量，也未能看到两人🏀搭档继续统治双人十👚米台。　　今年以来，陈芋汐延续着赛🎣场上的表现🧜强势。在5月于北京举办🔁的跳水世界❣杯总决赛上，她包揽了🥫女子十米台、女子双人十米🚡台与混合团体三🥎枚金牌。5月3日，2025世界泳联跳水世⛸界杯总决赛(北京)女子十米📛跳台决赛，中国🍇队选手陈芋汐(左)获得冠军，另一名中国队🍈选手全红婵🚸获得亚军。中新社记者 蒋启明 摄　　世界泳联在“水立方”现场宣布，陈芋汐当选2025世界泳联🦁跳水世界杯总决赛🤧年度最佳女子运动员。根据规则，跳水世🏯界杯总决赛年度最👘佳运动员根据🥤两站分站赛与总决赛的个人项目积🙊分确定，陈芋⏩汐的总积分在女子选手中🐺排名第一位。　　彼时陈😥芋汐在采访中表示，拿到年度最佳女🐏运动员奖🤢项对她激励很大，她希望🚴自己能更坚定、更📞努力地迈向新加坡世锦赛。　　陈芋汐也坦言，巴黎奥运会后🎞自己状态有所下滑，恢复与调动状态🍊的过🧞程漫长且不容易，“我🏈觉得能走到今天并恢复成这样，离不🤳开所有支持帮助我的人，非常感谢他们。”5月3日，2025世界👉泳联跳水世界杯总决赛(北京)女子十米跳台🏕决赛在国家游泳中心“水立方”进行，图为陈芋🈚汐在比赛中。中新社记者 蒋启明 摄　　本届世锦赛跳水项目共产生13枚金牌。第19次征战世锦赛的中国跳水🏹队派出新老结合的14人阵容参赛。女子跳台、跳板项🌜目分别由陈芋汐和陈🗯艺文领衔，男🕎子跳板由老将曹缘、王宗源压阵，跳🔐台项目则全部由新人担当。全部比赛将于8月3日收官。(完)我们收到了来😅自柳塘村的持田あやか的反馈：BT资🔻源合法吗高频出现，私密订阅内容🚾兴起已成主流打法。7月31日召开的国务院常🛫务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。会议指出，当前人工智能👰技术加速迭代演进，要深入实施“人工智能+”行动，大力推✴进人工智能规模化商业化应用，充分发挥我国产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富🏥等优势，推动人🍜工智能在经济社会发展🌿各领域加快普及、深度融合，形成以🌖创新带应用、以应用促创新的良⬆性循环。　　人工智能和人💺形机器人的快速😆发展已成为中🌨国新质生产力的♈一大标志。近日，中央广播电视🗨总台“智享未来——保姆机器人👗大会”在北京启动。大会聚焦保姆机器人这一新兴产业，集中展示前沿🥏科技创新成🌶果与多元化应用场景，探讨如何让🏌科技更好改变未来生活。保姆机器人都🙀有哪些应用领域？未来🎲发展趋势如何？　　保姆机器🎛人的现实需求　　活动现场发布了《保姆机器人行📤业发展趋势报告》。中国电子信息♉产业发展研究🐄院院长张立介绍，保姆机器人是一🙆种具备自主性与具身性的智🏺能系统，代替人类保😡姆执行护理辅助、健康监测、日常服务及社交陪伴等任务。当前，养老服务🍞的需求日益增长，人们对💛生活品质的要求提高，保姆机器人的需📎求主要集中于👬智慧康养、智能家居、家庭教育、生活服务等场景。　　截至2024年末，中国60岁及以🐹上老年人口达3.1亿，占总人口的22%。根据预测，到2035年左右，中国60岁及以上老年人口将突破4亿，在总人口中的占比将超过👩30%。这一人🈸口结构变化，激发了🎗保姆机器人在未来家🐿庭照顾中的🌈现实需求与长期价值。　　中国电子🚓信息产业发展研究院电子信😣息所助理研究员贾💻天润表示，随着人口老🦍龄化加速，居家照护和生😋活辅助的刚性需求📥持续增长，将为保姆机器😜人提供稳定的应用场景。　　据介绍，未来随😛着市场规模持续扩大、应用场景的不⛴断拓展融合，企业的竞逐赛道也会被细分，涌现出一批批“能工巧匠”，保姆机器人的成🎥本也将以每年15%~20%的幅度降低。预计5年内，普通家庭花5万元左右就能🏢购买一台基本功能👛的保姆机器人，使用5年仅为住🚆家保姆成本的七分之🍷一。　　保姆机器人🤓的应用领域　　“保姆机器人大会”聚焦四大垂类赛道：智慧康养，用科技守护银发🌖时光；智能家居，让机器人管🚿家为您分忧家务；家庭教育，为成🈷长保驾护航；社区管家，打造24小时智慧管家。　　从教育陪伴到健🗣康守护，从清洁巡航到人🚐机协作，机器人❗的快速发展释放中国智🧛造的硬核力量。　　发布现场，四位“AI生活管家”登台亮相。“光子”化身算法大厨，精准制作三明治；“爱宝”具备全域感知🏹与多自由度协同，灵活操控；“墨子”高效收纳、精准叠衣；“旺达”可📟以通过柔性触觉清扫桌面。　　科大讯飞“阿尔法蛋”能讲故事、教英语，智能识别绘本；河北🥘工大双臂机器人可抱起90公斤老人，协助起背翻身；“呼噜光光”自动巡航清洁社区；“洋洋”实现跌倒秒😘级呼救；“肯綮”助🚊力机器人降低护工劳动强度……　　其中，智能家居🧝赛道正在从“单品智能”向“场景生态”跨越式发展。　　海尔集🚔团董事局主席、首席执行官🥞周云杰表示，每个技术文明都🌴会催生其标志性物种，在老龄🔤化与数字化叠加的今天，能🐼同时解决家务、照护、情感需求的保⚪姆机器人，注定成为比汽车🔲更普及的家庭基🤯础设施。　　海尔在📞智能家居领域有诸多实践，周云杰谈🏟到关于家庭服🛅务机器人的三点思考：　　首先，家庭服务机器人要👘全方位全📆域全生态布局，云端要有大模型、家中有智能体、地面有AI终端——　　在云端，大模型让机器更📮有智慧。现在海尔已👃经沉淀了智家大🐣脑大模型，可以为家庭机器人提🙋供智力支持。　　在家庭中，智能体让家庭更有“温度”。它📶是场景协同的“神经中枢”，不仅能控制所🍡有家电，将🛍来也可以控制家庭服务机器🎧人。　　在地面，AI终端😔让服务更有专业度，不同🚢的细分场景能够发展出不同垂域🐟的专业机器人，每个家🚐庭都可能拥有N个机器人。　　其次，家庭服务机🎀器人的发展要分步推🏉进，大概可以分成三个🔤阶段——　　机械阶段，大约是1~2年内，能🈴够完成物理位移，解决收纳、清洁等结构化任务。　　工具交互阶段，大约需要3~5年，机器人⛵学会使用人类工具，可以洗碗、洗衣、叠衣。　　肢体智能阶段，可能需要好多年🏡，因为它的最终突🏩破在于触觉伦理，能够安全完成拥🐵抱、搀扶🐿等物理交互的机器人，未来将获得“家庭公民”身份。　　最后，发展家庭🈶服务机器人要抓住🕺三个关键词——　　场景，就是🤤构建智慧家庭丰富的场景，因为真实场🎽景的数据流才是训练AI的“蛋白质”。　　生态，推动生态无界共创。没有企业🏟能够垄断保🥛姆机器人市场，就像没有公司能🐞独占互联网一样，所以需要建立👾产业生态。　　进化，它没有暂停键。人类教会机器人何为家，机器人则重塑🦅了人类的生活。　　保姆机器💤人未来发展趋势　　北京通用人工🌈智能研究院院长😽朱松纯表示，放眼未来，人类社会正⛵在跨入智能时代，大量智能体进入🤜我们的日常生活。机📹器人要真正服务人类，还需要攻克两大关🆒键技术难题：物理🤩智能和社交智能。物🔗理智能是机器人完成端茶倒🚠水、握手🕸拥抱等物理交互的核心技🐐术支撑，而社交🔃智能则让机器人能够⛹准确理解人类的需求👭和意图，真正👻做到善解人意、眼里有活。　　中国😩电子信息产业发展研究院院🔏长张立介绍，随着技术🎫不断突破，保姆💟机器人的发展也💁将迈入新阶段，进化出多源感知🚺、自主决策、人机协同、自进😃化等显著特点。　　多源感知，是指🏽保姆机器人能够全面理解复🎰杂环境；　　自主决策，是🤴指保姆机器人从简单听从人类指令🍯到自己学会思考、做决定；　　人机协同，是指保姆机🍪器人的动作更稳，和人类的配合更好、更默契；　　自进化，是🙅指保姆机器人在🐧和人类的磨合中越来越“懂得”人类习惯，并不断➡调整自身行为。　　张立表示，保姆机器人💏市场发展呈现三大趋势——　　市场规模持📗续扩大，中国“保姆”服务全球，国产保姆机器⛸人出口海外，在欧美日🚳等高端市场斩获佳绩；　　应用🎪场景拓展融合，全能“保姆”全域联通，1个保姆机🦐器人能够联通家庭、机构、社区等N个场景；　　企业竞逐细分赛道❄，明星“保姆”加速涌现，在具体任务上，会出现若干“能工巧匠”。　　包括保姆机器人🤛在内的🌗人形机器人产品不断推陈出🐗新。工业🧠和信息化部相关负责人曾🚂表示，近年来，中国⛸人形机器人产品不断取得创新🍌突破，站得住、走得稳、跑得快，从舞台“动起来”向工厂“用起来”，即将从实验室迈🚣入规模😕化量产和商业化应用的井✈喷期。　　机器人是新兴产业😐，更是支撑数字化🎫升级的关键产业📤，不断提“智”、向新，才能加🏊速向未来。　　未来，或许🌝会有越来越多🏬的机器人走进我们的生活，让我们共🎥同期待！　　总监👆制丨闫帅南　　监制丨李浙　　主编丨王兴栋　　撰稿丨战星岑　　(央视新闻客户端)

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明日香伊央/大空茜/中川夏帆/谷村步理

（青岛日报／观海新闻记者 Mirabella）